去年12月，致趣百川正式发布了业内首款MTL营销建设白皮书，与AI浪潮并行推动着国内ToB获客体系的发展。

时光如梭，转眼2025年即将过去。这一年中，几乎所有的B2B市场部都在围绕AI来开展工作。

面对即将到来的新的一年，我们不禁想要发问：2026年，B2B市场部应该向何处去？2026年，B2B市场部如何将AI与MTL体系相融合？

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《2026年MTL+AI营销获客体系搭建指南》

为了回答这个问题，致趣百川基于自身为600+家头部企业服务的经验，推出《2026年MTL+AI营销获客体系搭建指南》，系统回答了ToB市场部在营销层面"该做什么、该怎么做、由谁来做"的问题，期望能够帮助大家梳理未来一年市场部的工作重心。

在这份指南中，我们沿着“让市场部更贴近转化”这一条主线，对市场部的生存现状和未来发展，做出了一些分析。

为什么说，这份规划是市场部在2026年的"行动指南"？

— 不是教你“用什么AI工具”，而是教你'如何让AI真正为营销创造价值”。

— 不是提供“理论框架”，而是交付“可立即执行的路线图”。

— 不是强调“产品有多牛”，而是证明“业务价值有多实在”。

《2026年MTL+AI营销获客体系搭建指南》目录

一、2026年，B2B市场部需要避免这些误区

回顾过去，许多B2B市场部在数字化转型中陷入了三大误区，导致投入大量资源却收效甚微：

误区一：营销获客体系是为谁建的？

市场部常误以为营销系统是为自身服务，却忽略了其本质是为销售提供高质量线索。当销售部门对系统持抵触态度时，系统沦为"高级通讯录"，最终被束之高阁。

误区二：权限分配不明，部门之间数据不通

某企业采购了营销自动化系统后，权限依然按传统部门设置，市场部只能看到线索收集情况，销售的跟进数据却无从得知。部门间数据割裂，导致"只扫门前雪"，团队目标难以协同达成。

误区三：系统上线后直接躺平

"买了系统=解决了问题"的幻想让许多企业陷入误区。系统上线只是开始，后续需要内容创作、流程优化、数据分析、模型迭代等持续运营。若系统上线后直接躺平，再昂贵的系统也只会变成"高级通讯录"。

而想要避免这些误区，我们需要先摸清楚各方的真实需求。包括但不限于：

— 销售部想要从市场部这里获得什么？

— 老板对市场部的根本需求是什么？

— 市场部投入的大量成本，究竟是为谁服务的......

这些问题，都囊括在下方的脑图之中：

点击获取“系统需求调研”原图

二、AI+MTL，是2026年B2B市场部的答案

2026年的B2B市场部，需要的不是"最炫酷的AI工具"，而是"能持续进化的系统能力"。

在AI+MTL体系的落地实践中，系统建设绝非一蹴而就的"一次性工程"，而是一场需要持续打磨的"进化之旅"。

我们观察到，70%的企业在营销数字化转型中失败，根源在于急于求成——要么盲目追求"大而全"的系统，要么上线后陷入"用不了、不会用"的困境。致趣百川通过服务600+头部企业的真实案例，总结出"四阶迭代法"，让系统建设从"技术堆砌"蜕变为"价值引擎"。

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《2026年MTL+AI营销获客体系搭建指南》

明确系统建设需求，搭配对应的MTL策略

首先明确营销获客体系是为谁建的——为销售提供高质量线索，为营收创造价值。梳理业务流程，绘制清晰的"施工蓝图"。

AI营销技术选型

选择"最适合"而非"最贵"或"最知名"的工具。优先考虑一体化平台化方案，确保核心流程顺畅和数据统一。

运用AI能力，搭建线索转化体系

拉新获客：用AI驱动流量线索的精准获取

用户运营：基于AI应用，提升用户触达效率

线索孵化：基于MA工具，实现对线索的自动化培育

组织能力建设

将AI+MTL体系从"项目"转变为"产品"，建立跨部门协同机制，培养数据驱动的决策文化，将"人机协同"固化到组织文化中。

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《2026年MTL+AI营销获客体系搭建指南》

三、2026年，我们期待这样的市场部

2026年的B2B市场部，将具备以下核心特质：

— 从成本中心到价值创造中心：能够清晰量化营销投入产出，用数据证明自身价值

— 从活动组织者到线索运营者：精通AI赋能的线索孵化与培育流程

— 从单打独斗到跨部门协作：与销售、客户成功等团队形成高效协同

— 从经验驱动到数据驱动：基于数据洞察制定营销策略，持续优化转化效果

正如《2026年MTL+AI营销获客体系搭建指南》中所言："AI+MTL体系不仅提升了转化环节的效率，更通过数据智能实现了可持续的、可衡量的营收增长。"

（立即领取这份600+头部企业验证过的获客体系）

注：从今年开始，我们计划在每年的年末都推出一篇《我们需要怎样的B2B市场部》系列内容，总结当年的各类热点和事件，分析下一年的获客趋势与解决方案。