SDR转出多，但是销售接收少，原因在哪？
小致
2026/02/28
最近，经常会有客户拿线索转化率低的问题来问我们：“明明已经在拼命拉新了，为什么最后销售还是在埋怨线索不够，究竟是我们渠道来的线索质量不好，还是销售的能力不达标？”
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（系统可对用户画像进行分析和总结）
此外，一条线索能否转出，很大程度上取决于SDR在通话过程中的感受。尽管我们相信我们的SDR同学是专业的，但只要是人，就会有主观上的倾向，这点难以避免。
所以，我们需要一个能够对线索质量进行分析的平台，以相对公平的方式，为我们梳理线索转出的标准，以及后续在发生争议时可追溯的平台。
（线索评分与风险评估）
在致趣百川SDR智能工作台中，为用户提供了智能线索评分功能，通过用户的历史数据行为预测，对线索进行预测性评分，分析潜在客户数据预测转化可能性，提高线索转出的准确性。
这意味着，企业可以建立统一的线索评分体系，将市场和销售双方认可的关键指标量化为分数。
同时，我们可以在AI SDR中设置，当用户提到某些关键词如“价格、能否接入crm系统、帮您对接销售”等，会自动加分，并且在后台自动设置对应的标签。
这种标准清晰且可量化，使市场和销售对线索质量的判断达成共识，确保“小鱼养大，大鱼捞出”，既不会漏掉有潜力的线索，也不会浪费销售过多时间在低质量线索上。
问题二：跟进记录与真实情况有出入
（AI通话分析界面）
当SDR与客户通完电话，AI SDR可以通过语音识别和自然语言处理，将通话内容转化为详细的跟进记录，包括沟通要点、客户反馈和下一步计划等。这一过程确保了跟进记录的准确性和完整性，避免了人工记录的遗漏和偏差。
销售在接收到线索时，可以直接查看AI生成的详尽跟进记录，迅速了解客户的痛点、需求以及之前的沟通情况，从而更有针对性地开展下一步工作。
这样做不仅提高了跟进记录的真实性，还提升了SDR的工作效率。SDR无需再花费大量时间整理通话笔记，只需专注于与客户的交流本身。
如此一来，系统的智能记录功能相当于为SDR配备了一个“数字助理”，确保所有沟通细节都被妥善保存并传递给销售。这种机制有助于消除信息孤岛，让市场和销售双方都能基于准确的信息来评估和跟进线索，从而避免因信息不对称导致的线索流失。
（通过企微自动提醒对应的销售）
致趣百川通过实时提醒和优先级机制来确保销售能够及时响应高意向线索。系统支持与企业微信等即时通讯工具深度集成，当有高意向线索分配给销售时，系统会自动通过企业微信向销售发送提醒，提示线索的状态、评分以及关键信息。
人力终究是有限的，SDR团队为了确保自己的效率和绩效，往往会倾向于拨打近期活跃的线索。
但我们都知道，B2B领域的决策周期很长，一位在三年前接触过的用户，很有可能在今天产生需求。而这些日常行为特征不明显、互动频率较低的“边缘用户”则很容易被忽视。
这些边缘用户可能处于认知初期，或决策周期较长，虽然短期内未表现出强烈的购买意向，但他们构成了潜在客户池的绝大部分。如果无法有效覆盖和培育这部分人群，企业将错失大量未来的商机。
针对人力无法覆盖沉默线索的痛点，致趣百川的AI SDR提供了有效的解决方案。
首先，系统能够基于CDP整合的用户全生命周期数据，为每一个沉睡线索构建精准的用户画像。
其次，借助AI能力，系统可以为这些线索生成个性化的外呼策略和话术。AI与人力不同，它能够不知疲倦地覆盖更大范围的沉默线索，并通过AI外呼能力自动执行触达任务。
例如，AI可以识别到一位一年前下载过某白皮书但此后无互动的用户，并自动发起一通电话，询问其近期是否有新的项目规划，或邀请其参加相关的活动。
更重要的是，致趣百川的AI SDR不仅是简单的外呼，它还能够以“SDR”的角色介入到上文提到的四个环节当中，实现线索从“激活-引导-画像打分-提醒跟进-分配-转出”的完整流程。
这一过程不仅激活了被遗忘的边缘用户，还极大地扩展了商机来源，让SDR团队能将精力聚焦于真正被“唤醒”的高潜力线索上，实现了人力与AI的完美协同。
