如果我说，微软、亚马逊、联想等等这些靠流量起家、手握数亿用户的全球互联网科技巨头，他们也在为"怎么获客"而发愁，你相信吗？

根据致趣百川多年来服务他们的经验，其实这些巨头们遇到的问题，和我们这种一两百人的B2B公司遇到的问题是一样的。

（致趣百川互联网科技行业营销获客解决方案）

基于此，我们整理了《致趣百川互联网科技行业营销获客解决方案》，其中包含：

✅ 互联网科技行业增长趋势洞察

✅ 微软、AWS、联想等标杆案例拆解

✅ 流量获取→线索培育→销售转化的全链路方法论

✅ AI驱动增长体系建设思路

最懂流量的这批人，正在放弃流量思维

微软、亚马逊、联想这些企业，本质上都是最早享受到互联网流量红利的一批公司。

但今天，他们在ToB增长上投入最多的，已经不是广告投放，而是内容资产、用户认知教育、用户数据管理和用户运营体系。

按理说，他们应该最不缺用户。但事实恰恰相反，过去几年里，为了保持增长态势，这些企业都在持续调整自己的营销获客体系。

原因很简单，流量还在，但流量红利没了。

（致趣百川互联网科技行业营销获客解决方案）

数据显示，LinkedIn广告CPM近两年上涨185%，品牌类广告甚至上涨246%。越来越多的企业开始减少在投放和买量方面的预算。

如果连最会买流量的人都不再迷信流量，那么中国ToB企业还有什么理由拼流量？

在ToC，这些巨头们把"裂变、拉新、留存、转化"这套链路玩到了极致。然而当他们转身面向企业级客户，试图在ToB市场复制同样的增长神话时，却遭遇了前所未有的困境。

比如，投放越来越贵，线索质量越来越差，市场部全员轮轴转也难以带来转化，销售团队还抱怨市场给的线索"根本不能用"......

在ToB领域，流量≠增长。互联网科技企业竞争的焦点，正在从"获取更多流量"，转向"经营更多用户"。

营销漏斗正在被用户运营取代

过去市场部关注的是曝光、点击、留资。而今天，市场部必须关注用户是谁、用户行为是什么、什么时候能判断线索成熟、什么时候能转出等维度的用户信息。

因为漫长的决策周期，决定了用户在行为链路中的任何一个环节，都有可能偏离我们预想的路径。

因此，传统的营销漏斗已经不合时宜。

漏斗思维的核心是"筛选"，拼命扩张最上层的大漏斗，持续向下筛选出付费用户，中间流失的暂时就没有精力去管。

用户运营的核心是"培育"，从用户最初的认知到兴趣，从研究到对比，从决策到续费，每一步都需要经营，每一步都不能掉链子。

所以说，企业真正需要建设的不是一个更大的漏斗，而是一套完整的增长闭环体系。

（致趣百川互联网科技行业营销获客解决方案）

流量获取的新渠道：GEO

流量不是越多越好，而是越准越好。今年，公域流量侧中效果最好的无疑就是GEO。当AI搜索开始截流传统搜索引擎的流量，用户不再需要访问你的官网就能获得答案，怎么让你的内容被AI推荐，是现在大多数ToB企业都正在做的事情。

线索获取的老路径：内容资产与活动并行

高质量的内容资产是获取高质量线索的最佳载体。用户肯定愿意为了一份有价值的白皮书留资，这种线索的质量远超广告点击带来的留资。另外，高质量内容拥有其它资源无法比拟的长尾效应，在一段时间内会自动并持续的带来线索与转出。

另一方面，活动是当前阶段ToB企业拉新的重要方式之一。通过我们的观察，用户对于线下活动的参与度，要远高于线上内容。而通过线下活动，我们可以让销售近距离接触到这些用户，进一步提升线索的转化。

（致趣百川互联网科技行业营销获客解决方案）

促进销售转化的工具：AI SDR

线索评分、行为识别、SDR跟进，这一套链路的目标是提升MQL到SQL的转化率。过去这条链路全靠人工，效率低、覆盖窄、跟进不及时。AI SDR的介入，让规模化精准跟进成为可能。

线索培育的流程：营销自动化

线索培育是最被忽视却最关键的环节。太多企业把资源砸在流量和拉新上，线索来了却不好好培育，白白流失。

邮件培育、内容推荐、用户分层、自动化运营等环节，这些工作虽然无法在短时间内带来转出，但确是能够保证我们线索池平稳增长的重要方式，决定了线索最终能否转化为客户。

用户运营的核心：CDP

没有统一的用户数据平台，就没有精准的用户经营。CDP正在从"可选"变成"必选"，它不是锦上添花，而是增长的地基。用户从第一次触达到最终成交再到续费增购，每一步的行为数据都沉淀在CDP里，这些数据反过来又驱动更精准的培育和转化，这才是真正的增长飞轮。

微软、AWS开始重仓“用户运营”

在内容同质化严重的今天，AI让内容生产门槛趋近于零。但另一方面，真正有深度洞察、有行业数据、有实战案例的内容反而更加稀缺，也更加有价值。

谁能够持续产出高质量的内容资产，谁就掌握了B2B营销的长期增长引擎。

微软就选择了把增长押注在内容资产上。通过持续构建白皮书、开发者社区、Ignite大会等长期内容+活动的体系，配合致趣百川系统内自动化培育机制，让每一条线索都能在内容推动下逐渐成熟。

（致趣百川互联网科技行业营销获客解决方案）

另一方面，在ToB领域，用户对于某一款产品、某一个领域的认知，决定了他们的最终决策。 当用户通过你的持续性内容教育，理解了问题的本质和解决方案的价值，他们天然会倾向于在自己理解过程中频发出现的那个品牌。

AWS就选择先教育市场再收获用户，从认证体系到技术课程到行业Webinar，层层递进地提升用户认知，让用户在理解价值的过程中自然倾向"最懂行"的供应商。

第三个角度，也可以用数据来加强各部门之间的协同。

联想选择在集团内部统一用户数据、统一线索标准、统一转化目标，通过致趣百川CDP，把市场部的职责从"只管获客"延展到贯穿培育、转化、增购的全过程。

三条路径，一个逻辑。用户不是"买"来的，是"经营"出来的。 微软、亚马逊云科技以及联想，他们本质上都是在做同一件事，把一次性流量变成可持续的用户关系。

结尾

当前，很多市场人仍然在讨论如何获取更多流量和线索。但越来越多头部互联网科技企业已经在思考另一个问题，如何以同样的流量，创造更多收入。

这是两种完全不同的思维方式。

前者在漏斗顶端拼命灌水，后者在整条链路上精耕细作；前者关注"量"，后者关注"效"；前者是流量思维，后者是用户经营思维。

流量思维越深，对用户经营的理解就越浅；漏斗模型应用得越熟练，对用户旅程的感知就越迟钝。

而AI的全面渗透，正在加速这种分化。

（致趣百川互联网科技行业营销获客解决方案）

文末，再推荐一下我们整理的这份《致趣百川互联网科技行业营销获客解决方案》，其中包含：

✅ 互联网科技行业增长趋势洞察

✅ 微软、AWS、联想等标杆案例拆解

✅ 流量获取—线索培育—销售转化全链路方法论

✅ AI驱动增长体系建设思路

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