在开篇时，先问大家一个问题，在当前AI落地场景愈发广泛、企业普遍追求降本增效的背景下，B2B企业是否还需要保留SDR团队的这份固定成本？

此前，也有不少用户向我们咨询过，现在AI外呼能力越来越成熟，似乎SDR的价值没有以前那么明显了，我们还需要坚持市场获客-SDR运营筛选-销售跟进签单的这套流程吗？

（点击上图获取《SDR Agent智能工作台实战指南》）

为了解答用户关于SDR与AI相关的问题，致趣百川推出了《AI重构B2B增长引擎：致趣百川SDR Agent智能工作台实战指南》白皮书，帮助大家重新梳理AI时代下SDR的新定位以及B2B市场部的线索运营新流程。

（扫描二维码添加企微，获取更多AI获客资料）

SDR Agent，并非简单的问答机器人

回到开篇的那个问题，答案当然是肯定的。只不过，SDR 的角色定位、工作模式和产出流程需要做出一些变化。

我们注意到，有部分用户提到 SDR Agent 时，会简单地将其理解为一款“对话问答机器人”，然而 SDR Agent 的价值并非在此。 

所有的 AI 工具，目的不应该是替代人，而是应该帮助某部分人群实现效率的提升。致趣百川的 SDR Agent，核心目的就在于帮助 SDR 团队提升运营与转化的效率。

在我们对于 SDR 团队的定义中，其工作内容并非只是回复客户问题这么简单。其工作范围包含了从线索流入到最终转出的线索孵化全流程，如果没有转出，也需要负责后续长期的运营工作。毕竟他们是离用户最近的人。

在线索孵化与客户交流的过程中，SDR 最需要的特点就是要能“接得住话”。这就要求 SDR 需要对企业产品的优势、行业解决方案、用户的痛点、潜在需求、匹配案例等信息把握足够精准。但这部分能力的要求，对于许多 B2B 企业的 SDR 来说是比较高的，且短时间内难以快速提升。  

（传统SDR与SDR Agent的效果对比）

致趣百川SDR Agent，是提升SDR效率的Agent

在这份白皮书中，将为您详细介绍致趣百川 SDR Agent在工作流程、数据收集、跟进记录、用户画像、需求分析等方面的优化路径。

1.客户画像侧边栏：3秒“透视”用户需求

基于致趣百川的 SDR Agent，SDR 团队可以完全告别手动翻查 CRM/企查查的低效时代，工作台可实时整合内外部数据生成动态客户画像（行业/规模/职位匹配度），并对客户的商业意图、行为活跃度等维度进行智能打分。SDR通话前只需扫视侧边栏，3秒掌握客户关键背景，将100%精力投入高质量对话当中。

2. 一键拨号+自动记录跟进详情：通过AI加速原有工作流

致趣百川 SDR Agent 深度集成拨号功能，在客户画像页点击即可一键呼叫，杜绝了跨系统切换所浪费的时间。通话后 AI 自动转录音频为文字，精准提取“预算范围”、“技术需求”等多类关键字段，结构化更新 CRM 字段。减少了SDR团队80%的手工录入，将日均有效通话量提升3倍。

3.匹配推荐案例：快速了解用户行业的共性需求

基于此前与客户在官网、公众号等渠道的行为记录（如搜索制造业官网获客转化差”），AI 可快速筛选出与客户行业相匹配的案例以及对应的方案。

借助该功能，SDR 在首通电话中就可做到提前了解用户需求，就如提前预习一样，在与客户交流的过程中做到有的放矢，将企业的产品特性与客户需求相贴合，让客户感受到：客户自己的问题，在我们的产品面前，都是小问题。

4.可视化数据统计：在工作量与结果中找到平衡

对SDR团队来说还有一个痛点，就是无法将自己的工作量完全展现在老板面前。转化一个SQL，背后可能是数十分钟电话的功劳。SDR Agent 工作台提供直观的仪表盘和可视化报告，整合 AI 线索评分、SDR 活动量（如每日/每周覆盖客户数、有效通话数）、互动质量（平均通话时长、关键信息提取量）等多维度数据。

拿不准用不用SDR Agent？这份自检表可以帮你了解

对于那些面临线索管理混乱、销售效率低下、渴望可预测规模化增长、且拥有相对复杂产品和明确目标市场的企业来说，SDR Agent是一个极具价值的杠杆点。

如果你不确认自己当前是否需要SDR Agent，可以扫描下方二维码获取《SDR Agent 企业适配度自检表》。这份自检表旨在帮助你系统性地评估自身需求，做出更明智的决策。

（扫描上方二维码即可获取）

所以，B2B企业在追求什么？

从 SDR 走向 SDR Agent，B2B企业本质上是在追求“更高效、更智能、更以客户为中心”的营销获客模式。通过人机协同，企业希望实现规模、效率和效果的统一，即既覆盖更广的市场，又深入挖掘每个客户的价值，最终实现业务的可持续增长。

因此，我们可以得出结论：SDR的地位并未降低，而是企业需要通过技术赋能与人机协作的升级，将SDR打造成为企业“降本不减效”甚至“降本增效”的关键支点，这也是我们打造这款SDR Agent的核心目标。